Skip to content

Logiciel

Ce logiciel permet de segmenter des séries temporelles multi-dimensionnelles en états/types d’évènements fréquents, rares et extrêmes, de façon non-supervisée (c’est-à-dire, sans requérir d’information expert).

Il propose en outre un modèle (dit « Modèle de Markov Caché ») de la dynamique de ces évènements sous la forme d’un graphe et de probabilités (probabilités d’être dans un état, probabilités de transiter vers un autre état).

Deux variantes sont disponibles:

  • uHMM : un paquet R conventionnel, incluant une interface graphique écrite en tcl/tk
  • uHMMweb : une version web - en démonstration - écrite en R-Shiny

uHMM, le paquet R et son interface tcl/tk

L’interface uHMM et ses fonctions sont distribuées sous la forme d’un paquet R, disponible sur les dépôts logiciels du CRAN : ici.

Procédure d’installation

Le paquet peut être directement installé depuis une session R. Exécuter pour cela les instructions suivantes :

install.packages("uHMM")

Lancement de l’interface graphique

Dans une session R, exécuter :

library(uHMM)
uHMMinterface()

uHMMweb, la version web en-ligne (démo)

L’application en-ligne uHMMweb a les mêmes fonctionnalités que l’interface proposée dans le paquet uHMM, avec un aspect plus « moderne ». Elle n’est pour l’instant accessible que via ce site web, en version de démonstration, ici : uHMMweb.